Automatische Detektion von Falschinformationen zum Thema COVID-19 Impfung in sozialen Medien

Abstract

Auf Social Media Plattformen kursieren viele Falschinformationen zur COVID-19 Impfung. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Detektion genau solcher Falschinformationen zur COVID-19 Impfung. Dazu wird die folgende Forschungsfrage gestellt: Inwiefern lassen sich multilinguale Machine Learning Modelle einsetzten, die mit englischsprachigen Tweets zur COVID-19 Impfung vortrainiert wurden, um deutschsprachige Tweets mit Falschinformationen zur COVID-19 Impfung zu identifizieren? Dafür wird zunächst die Performance mehrere Machine Learning Modelle getestet und miteinander verglichen. Die geeignetsten Modelle werden schließlich auf einen deutschsprachigen Datensatz angewandt. Der Vergleich der Modelle zeigt zunächst, dass diese sich zur Identifikation von Falschinformationen zur COVID-19 Impfung in englischsprachigen Tweets eignen. Die Anwendung auf den deutschsprachigen Datensatz zeigt allerdings, dass die Modelle für eine direkte Übertragung nicht geeignet sind.