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Demand and efficiency of congestion management methods on the distribution grid level

Liere-Netheler, Ingo (2022) Demand and efficiency of congestion management methods on the distribution grid level. Dissertation, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
3MB

Kurzfassung

An entirely renewable energy system requires significant adaptions of existing electrical networks. Apart from conventional grid reinforcement and expansion, an efficient utilisation of existing grid capacities during operation is becoming more important. Grid operators use congestion management in order to ensure a secure supply of all network participants. In Germany, the curtailment of renewable energy generation units is increasingly being used for this purpose. This is critical with regards to the ambitious national climate targets. The present work thus analyses different approaches for reducing renewable energy curtailment, taking relevant grid security criteria into account. A method for simulating operational congestion management has been developed and applied to synthetic power systems as well as a real distribution grid region in Germany. Different approaches for the reduction of renewable energy curtailment are evaluated. Especially the utilisation of formerly unused grid capacities by using curative actions proves to be an efficient approach for minimising curtailment.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/192711/
Dokumentart:Hochschulschrift (Dissertation)
Titel:Demand and efficiency of congestion management methods on the distribution grid level
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Liere-Netheler, IngoIngo.Liere-Netheler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8187-6861NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Februar 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Seitenanzahl:145
Status:veröffentlicht
Stichwörter:congestion management; distribution grid; power flow analysis; curtailment; sensitivities of network power flows; optimisation; renewable energy generation; economic Analysis; energy storage systems; security constraint optimal power flow
Institution:Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Abteilung:Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energiesystemdesign
HGF - Programmthema:Digitalisierung und Systemtechnologie
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Energiesystemtechnologie
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemtechnologie
Hinterlegt von: Memmel, Elena
Hinterlegt am:20 Dez 2022 13:53
Letzte Änderung:20 Dez 2022 13:53

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