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MEmilio - a high performance Modular EpideMIcs simuLatIOn software

Kühn, Martin Joachim und Abele, Daniel und Kerkmann, David und Korf, Sascha Alexander und Zunker, Henrik und Wendler, Anna Clara und Bicker, Julia und Nguyen, Dang Khoa und Klitz, Margrit und Koslow, Wadim und Siggel, Martin und Kleinert, Jan und Rack, Kathrin und Binder, Sebastian und Plötzke, Lena und Schmieding, René und Lenz, Patrick und Betz, Maximilian Franz und Lutz, Annette und Gerstein, Carlotta und Schmidt, Agatha und Meyer-Hermann, Michael und Basermann, Achim (2022) MEmilio - a high performance Modular EpideMIcs simuLatIOn software. [sonstige Veröffentlichung]

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Offizielle URL: https://github.com/DLR-SC/memilio

Kurzfassung

MEmilio is a common project between the Institute for Software Technology of the German Aerospace Center (DLR) and the department of Systems Immunology (SIMM) of the Helmholtz Center for Infection Research (HZI). This project will bring cutting-edge and compute-intensive epidemiological models to a large scale, which enables a precise and high-resolution spatiotemporal pandemic simulation for entire countries. MEmilio is still under developement but it is available as Open Source and we encourage everyone to make use of it. If you use it, please cite the current reference.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/192140/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Titel:MEmilio - a high performance Modular EpideMIcs simuLatIOn software
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kühn, Martin JoachimMartin.Kuehn (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0906-6984NICHT SPEZIFIZIERT
Abele, DanielDaniel.Abele (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7021-1573NICHT SPEZIFIZIERT
Kerkmann, Daviddavidchristian.kerkmann (at) helmholtz-hzi.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Korf, Sascha AlexanderSascha.Korf (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1431-3046NICHT SPEZIFIZIERT
Zunker, Henrikhenrik.zunker (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9825-365XNICHT SPEZIFIZIERT
Wendler, Anna Claraanna.wendler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1816-8907NICHT SPEZIFIZIERT
Bicker, Juliajulia.bicker (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9382-4209NICHT SPEZIFIZIERT
Nguyen, Dang Khoakhoa.nguyen (at) helmholtz-hzi.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klitz, MargritDeutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungenhttps://orcid.org/0000-0003-3657-4180NICHT SPEZIFIZIERT
Koslow, WadimWadim.Koslow (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Siggel, Martinmartin.siggel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3952-4659NICHT SPEZIFIZIERT
Kleinert, JanJan.Kleinert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2709-214XNICHT SPEZIFIZIERT
Rack, KathrinKathrin.Rack (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5794-5705NICHT SPEZIFIZIERT
Binder, SebastianDepartment of Systems Immunology and Braunschweig Integrated Centre of Systems Biology (BRICS), Helmholtz Centre for Infection Researchhttps://orcid.org/0000-0003-1169-1786NICHT SPEZIFIZIERT
Plötzke, LenaLena.Ploetzke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0440-1429NICHT SPEZIFIZIERT
Schmieding, Renérene.schmieding (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2769-0270NICHT SPEZIFIZIERT
Lenz, PatrickPatrick.Lenz (at) DLR.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Betz, Maximilian FranzMaximilian.Betz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lutz, Annetteannette-lutz (at) gmx.netNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gerstein, Carlottacarlotta.gerstein (at) DLR.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmidt, AgathaAgatha.Schmidt (at) DLR.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Meyer-Hermann, MichaelDepartment of Systems Immunology and Braunschweig Integrated Centre of Systems Biology (BRICS), Helmholtz Centre for Infection Researchhttps://orcid.org/0000-0002-4300-2474NICHT SPEZIFIZIERT
Basermann, AchimAchim.Basermann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3637-3231NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:GitHub
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Epidemics, Epidemiology, Computer simulation, Mathematical modeling, Virus, Sars-CoV-2, Covid-19, Pandemic Preparedness, High Performance Computing, Computer science
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Kühn, Dr. Martin Joachim
Hinterlegt am:15 Dez 2022 13:42
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:03

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