Automated Cardiac Realtime MRI Evaluation

Rosauer, Philipp (2022) Automated Cardiac Realtime MRI Evaluation. Wissensaustausch- Workshop Machine Learning 8, 2022-11-07 - 2022-11-09, Jena, Deutschland.

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Kurzfassung

We introduce our workflow developed to tackle automated evaluation of vital parameters like stroke volume or myocardial function in cardiac real-time Magentic Resonance Imaging (MRI) with Active Learning. We discuss the key challenges of this task, especially in congential heart diseases and present our first results of respiratory and heart cycle synchronization as well as 3D+time univentricular heart segmentation.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/192131/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Automated Cardiac Realtime MRI Evaluation

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Rosauer, Philipp	Philipp.Rosauer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9984-3013	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

9 November 2022

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Cardiac MRI, realtime MRI, UNet, Active Learning

Veranstaltungstitel:

Wissensaustausch- Workshop Machine Learning 8

Veranstaltungsort:

Jena, Deutschland

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsbeginn:

7 November 2022

Veranstaltungsende:

9 November 2022

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Aufgaben SISTEC

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie

Hinterlegt von:

Rosauer, Philipp

Hinterlegt am:

15 Dez 2022 12:06

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:53

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