IEA Wind Recommended Practice for the Implementation of Renewable Energy Forecasting Solutions - Part Four: Meteorological and power data requirements for real-time forecasting applications

Möhrlen, Corinna und Zack, John W. und Giebel, Gregor und Browell, Jethro und Wilbert, Stefan und Würth, Ines und Felder, Martin und Yan, Jie und Pestana, Rui und Kaifel, Anton und Remund, Jan (2022) IEA Wind Recommended Practice for the Implementation of Renewable Energy Forecasting Solutions - Part Four: Meteorological and power data requirements for real-time forecasting applications. In: IEA Wind Recommended Practice for the Implementation of Renewable Energy Forecasting Solutions Elsevier Wind Energy Engineering. Elsevier. Seiten 185-302. doi: 10.1016/C2021-0-03549-5. ISBN 978-0-443-18681-3.

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Dokumentart:

Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch

Titel:

IEA Wind Recommended Practice for the Implementation of Renewable Energy Forecasting Solutions - Part Four: Meteorological and power data requirements for real-time forecasting applications

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Möhrlen, Corinna	WEPROG	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zack, John W.	MESO Inc.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Giebel, Gregor	Technical University of Denmark	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Browell, Jethro	University of Glasgow	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wilbert, Stefan	Stefan.Wilbert (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-3573-3004	NICHT SPEZIFIZIERT
Würth, Ines	TTI GmbH	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Felder, Martin	ZSW	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yan, Jie	North China Electric Power University	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Pestana, Rui	REN	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kaifel, Anton	ZSW	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Remund, Jan	meteotest	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2022

Erschienen in:

IEA Wind Recommended Practice for the Implementation of Renewable Energy Forecasting Solutions

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1016/C2021-0-03549-5

Seitenbereich:

Seiten 185-302

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
Möhrlen, Corinna	WEPROG	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zack, John	MESO Inc.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Giebel, Gregor	Technical University of Denmark	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

Elsevier

Name der Reihe:

Elsevier Wind Energy Engineering

ISBN:

978-0-443-18681-3

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

power forecasting, solar forecasting, wind forecasting, best practices

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Materialien und Technologien für die Energiewende

HGF - Programmthema:

Thermische Hochtemperaturtechnologien

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SW - Solar- und Windenergie

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Condition Monitoring

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Solarforschung > Qualifizierung

Hinterlegt von:

Wilbert, Stefan

Hinterlegt am:

13 Dez 2022 12:36

Letzte Änderung:

13 Dez 2022 12:36

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