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Adler, Antonius (2022) Design and Robustness Analysis of Neural Network Based Control of Rocket Engine Turbopumps. Masterarbeit, Julius-Maximilian-Universität, Würzburg.
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PDF
14MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/192008/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Design and Robustness Analysis of Neural Network Based Control of Rocket Engine Turbopumps | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 30 August 2022 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Seitenanzahl: | 121 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | liquid-propellant rocket engine turbopumps, LUMEN, machine learning, reinforcement learning, robust control, intelligent engine control | ||||||||
| Institution: | Julius-Maximilian-Universität, Würzburg | ||||||||
| Abteilung: | Fakultät für Mathematik und Informatik, Institut für Informatik, Lehrstuhl für Informatik VII – Robotik und Telematik | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Raumtransport | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R RP - Raumtransport | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Projekt LUMEN (Liquid Upper Stage Demonstrator Engine) | ||||||||
| Standort: | Lampoldshausen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Raumfahrtantriebe > Raketenantriebssysteme | ||||||||
| Hinterlegt von: | Böhringer, Isabell | ||||||||
| Hinterlegt am: | 12 Dez 2022 09:52 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 12 Dez 2022 09:52 |
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