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Optimierung von MEMS IMU-Daten durch Sensordatenfusion und Filterung

Gerhard, Louisa und Wendel, Niklas (2022) Optimierung von MEMS IMU-Daten durch Sensordatenfusion und Filterung. Bachelorarbeit, Universität zu Köln.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191996/
Dokumentart:Hochschulschrift (Bachelorarbeit)
Titel:Optimierung von MEMS IMU-Daten durch Sensordatenfusion und Filterung
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gerhard, LouisaUniversität zu KölnNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wendel, NiklasNiklas.Wendel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:IMU, MEMS-Sensor, Kalman-Filter, Komplementär Filter
Institution:Universität zu Köln
Abteilung:Lehrstuhl für numerische Mathematik und Simulation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Über- und Hyperschalltechnologien, KP
Hinterlegt von: Wendel, Niklas
Hinterlegt am:16 Dez 2022 10:12
Letzte Änderung:21 Dez 2022 14:45

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