Runge, Jakob (2022) Combining Causal Inference and Extreme Value Theory in the Study of Climate Extremes and their Causes. BANFF Workshop in Extremes and causality, 2022-07, Banff, Kanada (Virtuell).
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/191985/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Combining Causal Inference and Extreme Value Theory in the Study of Climate Extremes and their Causes | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | Juli 2022 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | kausale Inferenz, causal inference, künstliche Intelligenz, artificial intelligence | ||||||||
Veranstaltungstitel: | BANFF Workshop in Extremes and causality | ||||||||
Veranstaltungsort: | Banff, Kanada (Virtuell) | ||||||||
Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
Veranstaltungsdatum: | Juli 2022 | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R - keine Zuordnung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - keine Zuordnung | ||||||||
Standort: | Jena | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz | ||||||||
Hinterlegt von: | Simha, Sagar Nagaraj | ||||||||
Hinterlegt am: | 19 Dez 2022 11:28 | ||||||||
Letzte Änderung: | 31 Mai 2024 11:07 |
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