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Combining Causal Inference and Extreme Value Theory in the Study of Climate Extremes and their Causes

Runge, Jakob (2022) Combining Causal Inference and Extreme Value Theory in the Study of Climate Extremes and their Causes. BANFF Workshop in Extremes and causality, 2022-07, Banff, Kanada (Virtuell).

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191985/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Combining Causal Inference and Extreme Value Theory in the Study of Climate Extremes and their Causes
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Runge, JakobJakob.Runge (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:kausale Inferenz, causal inference, künstliche Intelligenz, artificial intelligence
Veranstaltungstitel:BANFF Workshop in Extremes and causality
Veranstaltungsort:Banff, Kanada (Virtuell)
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:Juli 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz
Hinterlegt von: Simha, Sagar Nagaraj
Hinterlegt am:19 Dez 2022 11:28
Letzte Änderung:31 Mai 2024 11:07

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