Simulationsbasierte Sensitivitätsanalyse anhand von Key-Performance-Indikatoren im On-Demand Verkehr

Abstract

Aktuell werden sowohl im städtischen als auch ländlichen Kontext flexible, digitalisierte, bedarfsorientierte Verkehre erprobt und auch eingeführt (im folgenden On-Demand-ÖV genannt, oder auch Linienbedarfsverkehr oder Ridepooling). Diese sollen das bestehende Angebot öffentlicher Verkehre ergänzen, vor allem in eher schwach nachgefragten Räumen und oder Zeiten. Ähnliche Fahrten werden dabei mittels eines Dispositionsalgorithmus gebündelt, so dass höhere Effizienzen als im motorisierten Individualverkehr (MIV) oder auch Taxi/Mietwagen-Verkehr erreicht werden. Mittels mikroskopischer Verkehrssimulation (Tool SUMO) wurde der Zusammenhang zwischen Verkehrsnachfrage und Effizienz ermittelt. Dies wurde anhand eines kleinstädtischen Raumes und eines ländlichen Raumes durchgeführt. Im Vergleich zum MIV erreicht der On-Demand Verkehr bis zu doppelt so hohe Effizienzen.