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Soft Information Postprocessing for Chase-Pyndiah Decoding Based on Generalized Mutual Information

Straßhofer, Andreas (2022) Soft Information Postprocessing for Chase-Pyndiah Decoding Based on Generalized Mutual Information. Masterarbeit, Technnische Universität München.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191842/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Zusätzliche Informationen:Dr. Gianluigi Liva (DLR)
Titel:Soft Information Postprocessing for Chase-Pyndiah Decoding Based on Generalized Mutual Information
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Straßhofer, AndreasKN SANNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:77
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Chase-Pyndiah Decoding, Binary Linear Block Codes, Monte-Carlo Density Evolution
Institution:Technnische Universität München
Abteilung:Lehrstuhl für Nachrichtentechnik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Satellitennetze
Hinterlegt von: Lang, Manuela
Hinterlegt am:09 Dez 2022 18:59
Letzte Änderung:23 Jan 2023 17:25

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