Soft Information Postprocessing for Chase-Pyndiah Decoding Based on Generalized Mutual Information

Straßhofer, Andreas (2022) Soft Information Postprocessing for Chase-Pyndiah Decoding Based on Generalized Mutual Information. Masterarbeit, Technnische Universität München.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/191842/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Zusätzliche Informationen:

Dr. Gianluigi Liva (DLR)

Titel:

Soft Information Postprocessing for Chase-Pyndiah Decoding Based on Generalized Mutual Information

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Straßhofer, Andreas	KN SAN	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Oktober 2022

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Chase-Pyndiah Decoding, Binary Linear Block Codes, Monte-Carlo Density Evolution

Institution:

Technnische Universität München

Abteilung:

Lehrstuhl für Nachrichtentechnik

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - keine Zuordnung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Kommunikation und Navigation > Satellitennetze

Hinterlegt von:

Lang, Manuela

Hinterlegt am:

09 Dez 2022 18:59

Letzte Änderung:

23 Jan 2023 17:25

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