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Quality Assured Aircraft Fuselage Production: Data Evaluation of a Quality Control Sensor for Thermoplastic Automated Fiber Placement

Mayer, Monika und Schuster, Alfons und Brandt, Lars und Deden, Dominik und Fischer, Frederic und Schmorell, Demas und Vistein, Michael (2022) Quality Assured Aircraft Fuselage Production: Data Evaluation of a Quality Control Sensor for Thermoplastic Automated Fiber Placement. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2022, 2022-09-27 - 2022-09-29, Dresden, Deutschland. doi: 10.25967/570129.

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Kurzfassung

In-situ thermoplastic automated fiber placement (TP-AFP) is a lean additive manufacturing process without further vacuum bagging and autoclave cycling. Heated by laser and subsequently compacted with a consolidation roller, the tapes are consolidated on the fly. This makes TP-AFP a single stage manufacturing process. For this highly transient process inline quality assurance (QA) is vital. The inline QA sensor is situated about 100 mm behind the consolidation roller and measures height profiles via laser triangulation. The evaluation routine identifies gaps and overlaps between tows and tracks as well as early/late cut at the beginning and end of each track. Processing the profile data includes outlier removal, thresholding, bitwise operations, the Sobel operator, erode and dilate operations and contour finding. We present the data evaluation of a full-scale fuselage skin of a test shell which was produced with a multitow laying head that processes three ½ inch carbon fiber tapes. The primary focus is the detection of gaps and overlaps. A 3D spatial plot will give an overview where the production process has to be revised.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191823/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Quality Assured Aircraft Fuselage Production: Data Evaluation of a Quality Control Sensor for Thermoplastic Automated Fiber Placement
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mayer, MonikaMonika.Mayer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4448-9501NICHT SPEZIFIZIERT
Schuster, AlfonsAlfons.Schuster (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7444-366XNICHT SPEZIFIZIERT
Brandt, LarsLars.Brandt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-8608-0759140954382
Deden, DominikDominik.Deden (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8959-8720NICHT SPEZIFIZIERT
Fischer, FredericFrederic.Fischer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5421-4336NICHT SPEZIFIZIERT
Schmorell, DemasDemas.Schmorell (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0003-5102-4715NICHT SPEZIFIZIERT
Vistein, MichaelMichael.Vistein (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6998-0017133661198
Datum:11 November 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.25967/570129
Status:veröffentlicht
Stichwörter:thermoplastic composites, LM-PAEK, laser triangulation sensor, inline quality assurance, process monitoring, tape placement sensor, data evaluation, Sobel operator, thermoplastic Automated Fiber Placement, production technology, MFFD, multifunctional fuselage demonstrator
Veranstaltungstitel:Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2022
Veranstaltungsort:Dresden, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 September 2022
Veranstaltungsende:29 September 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen
Standort: Augsburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie > Automation und Produktionstechnologie
Hinterlegt von: Mayer, Monika
Hinterlegt am:09 Dez 2022 10:30
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:53

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