Versenden
Drucken
Koreuber, Nora (2022) Weakly-supervised Learning for Semantic Segmentation of PolSAR Images. Masterarbeit, Technische Universität Berlin.
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/191768/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Weakly-supervised Learning for Semantic Segmentation of PolSAR Images | ||||||||
| Autoren: |
| ||||||||
| Datum: | 2022 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Weakly supervised learning, semantic segmentation | ||||||||
| Institution: | Technische Universität Berlin | ||||||||
| Abteilung: | Computer Vision and Remote Sensing | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||
| Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||
| Hinterlegt am: | 06 Dez 2022 10:32 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 06 Dez 2022 18:48 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
