Structuring Uncertainty for Fine-Grained Sampling in Stochastic Segmentation Networks

Nussbaum, Frank / FN und Gawlikowski, Jakob / JG und Niebling, Julia (2022) Structuring Uncertainty for Fine-Grained Sampling in Stochastic Segmentation Networks. In: 2022 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2022. Conference on Neural Information Processing Systems (NeuRIPS), 2022-11-28 - 2022-12-09, New Orleans. ISBN 978-1-7281-8671-9. ISSN 2161-4393.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Structuring Uncertainty for Fine-Grained Sampling in Stochastic Segmentation Networks

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Nussbaum, Frank / FN	frank.nussbaum (at) uni-jena.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gawlikowski, Jakob / JG	jakob.gawlikowski (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Niebling, Julia	julia.niebling (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Dezember 2022

Erschienen in:

2022 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

ISSN:

2161-4393

ISBN:

978-1-7281-8671-9

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Darstellung von Unsicherheiten in Prädiktionen von Segmentierungs Neuronalen Netzen.

Veranstaltungstitel:

Conference on Neural Information Processing Systems (NeuRIPS)

Veranstaltungsort:

New Orleans

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

28 November 2022

Veranstaltungsende:

9 Dezember 2022

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D IAS - Innovative autonome Systeme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - SKIAS

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz

Hinterlegt von:

Gawlikowski, Jakob

Hinterlegt am:

05 Dez 2022 11:21

Letzte Änderung:

31 Mai 2024 08:59

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