Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao und Rizzoli, Paola (2022) Deep Learning for Land Cover Classification from Sentinel-1 InSAR Short-Time-Series in the Amazon Forest. In: ESA Living Planet Symposium 2022. ESA Living Planet Symposium, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/191586/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
Titel: | Deep Learning for Land Cover Classification from Sentinel-1 InSAR Short-Time-Series in the Amazon Forest | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2022 | ||||||||||||
Erschienen in: | ESA Living Planet Symposium 2022 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | convolutional neural networks; Synthetic Aperture Radar; Sentinel-1; forest mapping; deforestation monitoring; deep learning; | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | ESA Living Planet Symposium | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Bonn, Germany | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 23 Mai 2022 | ||||||||||||
Veranstaltungsende: | 27 Mai 2022 | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - AI4SAR | ||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Diniz Dal Molin Junior, Ricardo Simao | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 05 Dez 2022 10:09 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:52 |
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