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Hänsch, Ronny und Arndt, Jacob und Lunga, Dalton und Gibb, Matthew und Pedelose, Tyler und Boedihardjo, Arnold und Petrie, Desiree und Bacastow, Todd M. (2022) SpaceNet 8 - The Detection of Flooded Roads and Buildings. In: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2022, Seiten 1472-1480. EarthVision 2022, 19.06.2022, New Orleans, USA. doi: 10.1109/CVPRW56347.2022.00153. ISBN 978-166548739-9. ISSN 2160-7508.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/191307/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | SpaceNet 8 - The Detection of Flooded Roads and Buildings | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Juni 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/CVPRW56347.2022.00153 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1472-1480 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2160-7508 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISBN: | 978-166548739-9 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Deep Learning, Flood estimation, Benchmark | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | EarthVision 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | New Orleans, USA | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 19.06.2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 01 Dez 2022 13:14 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 27 Okt 2023 15:29 |
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