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Hänsch, Ronny and Arndt, Jacob and Lunga, Dalton and Gibb, Matthew and Pedelose, Tyler and Boedihardjo, Arnold and Petrie, Desiree and Bacastow, Todd M. (2022) SpaceNet 8 - The Detection of Flooded Roads and Buildings. In: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2022, pp. 1472-1480. EarthVision 2022, 19.06.2022, New Orleans, USA. doi: 10.1109/CVPRW56347.2022.00153. ISBN 978-166548739-9. ISSN 2160-7508.
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9MB |
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/191307/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Document Type: | Conference or Workshop Item (Speech) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title: | SpaceNet 8 - The Detection of Flooded Roads and Buildings | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Authors: |
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| Date: | June 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Journal or Publication Title: | 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/CVPRW56347.2022.00153 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Page Range: | pp. 1472-1480 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 2160-7508 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISBN: | 978-166548739-9 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Keywords: | Deep Learning, Flood estimation, Benchmark | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Title: | EarthVision 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Location: | New Orleans, USA | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Type: | international Conference | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Dates: | 19.06.2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - Artificial Intelligence | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | Microwaves and Radar Institute > SAR Technology | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 01 Dec 2022 13:14 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 27 Oct 2023 15:29 |
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