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Reliable causal discovery in time series

Gerhardus, Andreas (2022) Reliable causal discovery in time series. Workshop on Artificial Intelligence, Causality and Personalised Medicine (AICPM 2022), 2022-09-08 - 2022-09-09, Hybrid (Hannover, Deutschland, und online).

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11MB

Offizielle URL: https://leibniz-ai-lab.de/wp-content/uploads/2022/10/AndreasGerhardus.pdf

Kurzfassung

In this talk I will, first, introduce the so-called causal discovery task, that is, the task of learning cause-and-effect relationships from observational data. I will then present three algorithms for causal discovery that have been (co-)developed by the Causal Inference research group at the DLR-Institute of Data Science in Jena. These algorithms are specifically designed to deal with the specifics of time series data and are available as part of the Python package tigramite.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191039/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Reliable causal discovery in time series
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gerhardus, AndreasAndreas.Gerhardus (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1868-655XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:causal discovery, time series, causal inference, causality
Veranstaltungstitel:Workshop on Artificial Intelligence, Causality and Personalised Medicine (AICPM 2022)
Veranstaltungsort:Hybrid (Hannover, Deutschland, und online)
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:8 September 2022
Veranstaltungsende:9 September 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz
Hinterlegt von: Gerhardus, Andreas
Hinterlegt am:05 Dez 2022 11:17
Letzte Änderung:31 Mai 2024 10:38

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