Performance assessment for artificial intelligence-based data analysis in ultrasonic guided wave-based inspection: a comparison to classic path-based probability of detection

Mueller, Inka und Freitag, Stefan und Memmolo, Vittorio und Moix-Bonet, Maria und Möllenhoff, Kathrin und Sridaran Venkat, Ramanan und Lugovtsova, Yevgeniya und Golub, Mikhail und Eremin, Artem und Moll, Jochen und Tschöke, Kilian (2022) Performance assessment for artificial intelligence-based data analysis in ultrasonic guided wave-based inspection: a comparison to classic path-based probability of detection. In: 10th European Workshop on Structural Health Monitoring, EWSHM 2022, 254, Seiten 953-961. Springer. EWSHM 2022, 2022-07-04 - 2022-07-07, Palermo, Italien. doi: 10.1007/978-3-031-07258-1_96. ISBN 978-303107257-4. ISSN 2366-2557.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Performance assessment for artificial intelligence-based data analysis in ultrasonic guided wave-based inspection: a comparison to classic path-based probability of detection

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Mueller, Inka	Bochum University of Applied Sciences	https://orcid.org/0000-0001-8888-2682	NICHT SPEZIFIZIERT
Freitag, Stefan	Ruhr-Universität Bochum	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Memmolo, Vittorio	University of Naples “Federico II”	https://orcid.org/0000-0003-1249-918X	NICHT SPEZIFIZIERT
Moix-Bonet, Maria	Maria.Moix-Bonet (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1327-0080	NICHT SPEZIFIZIERT
Möllenhoff, Kathrin	Heinrich Heine University Düsseldorf	https://orcid.org/0000-0001-7861-3892	NICHT SPEZIFIZIERT
Sridaran Venkat, Ramanan	Saarland University	https://orcid.org/0000-0003-3029-8429	NICHT SPEZIFIZIERT
Lugovtsova, Yevgeniya	Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)	https://orcid.org/0000-0002-5953-6331	NICHT SPEZIFIZIERT
Golub, Mikhail	Kuban State University, Krasnodar, Russia	https://orcid.org/0000-0003-4927-9623	NICHT SPEZIFIZIERT
Eremin, Artem	Kuban State University, Krasnodar, Russia	https://orcid.org/0000-0002-3168-2214	NICHT SPEZIFIZIERT
Moll, Jochen	moll (at) physik.uni-frankfurt.de	https://orcid.org/0000-0003-2299-2250	NICHT SPEZIFIZIERT
Tschöke, Kilian	Fraunhofer Institute for Ceramic Technologies and Systems IKTS	https://orcid.org/0000-0003-3971-1515	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

6 Juli 2022

Erschienen in:

10th European Workshop on Structural Health Monitoring, EWSHM 2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

Band:

254

DOI:

10.1007/978-3-031-07258-1_96

Seitenbereich:

Seiten 953-961

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
Rizzo, Piervincenzo	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Milazzo, Alberto	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

Springer

Name der Reihe:

Lecture Notes in Civil Engineering (LNCE)

ISSN:

2366-2557

ISBN:

978-303107257-4

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Structural Health Monitoring, Guided Waves, Machine Learning

Veranstaltungstitel:

EWSHM 2022

Veranstaltungsort:

Palermo, Italien

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

4 Juli 2022

Veranstaltungsende:

7 Juli 2022

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L EV - Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Digitale Technologien

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Faserverbundleichtbau und Adaptronik > Multifunktionswerkstoffe

Hinterlegt von:

Moix-Bonet, Maria

Hinterlegt am:

05 Dez 2022 08:07

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:52

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