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Fading Signal: An Overlooked Error Source for Distributed Scatterer Interferometry

Ansari, Homa und De Zan, Francesco und Parizzi, Alessandro (2021) Fading Signal: An Overlooked Error Source for Distributed Scatterer Interferometry. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 3181-3184. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussels. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9554910.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
33MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9554910

Kurzfassung

We reveal the presence of a peculiar physical signal which compromises the accuracy of Earth surface deformation estimates for distributed scatterers [1]. The observed signal is short-lived and decays with the temporal baseline; however, it is distinct from the stochastic noise attributed to temporal decorrelation. To indicate its nature, this physical effect is referred to as fading signal. Designing a simple approach in the evaluation of distributed scatterers, we reveal a prominent bias in the deformation velocity maps. The bias is the result of propagation of small phase error through the time series. We further discuss the role of the phase estimation algorithms in significant reduction of the bias and put forward the idea of a unified analysis-ready InSAR product for achieving high-precision deformation monitoring.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/190722/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Fading Signal: An Overlooked Error Source for Distributed Scatterer Interferometry
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ansari, Homahoma.ansari (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4549-2497NICHT SPEZIFIZIERT
De Zan, FrancescoDLR-IMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Parizzi, AlessandroDLR-IMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS47720.2021.9554910
Seitenbereich:Seiten 3181-3184
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Big Data, Fading Signal, SAR Interferometry, Distributed Scatterers, Error Analysis, Time Series Analysis
Veranstaltungstitel:IGARSS 2021
Veranstaltungsort:Brussels
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 Juli 2021
Veranstaltungsende:16 Juli 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Song, Qian
Hinterlegt am:29 Nov 2022 14:08
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:51

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