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Understanding Tower Controller Communication for Support in Air Traffic Control Displays

Ohneiser, Oliver und Helmke, Hartmut und Shetty, Shruthi und Kleinert, Matthias und Ehr, Heiko und Balogh, Györgyi und Tønnesen, Andreas und Rinaldi, Walter und Mansi, Sara und Piazzolla, Giuseppe und Murauskas, Šarūnas und Pagirys, Tomas und Kis-Pál, Gábor und Horváth, Viktor und Kling, Fanni und Usanovic, Haris (2022) Understanding Tower Controller Communication for Support in Air Traffic Control Displays. In: SESASR Innovation Days 2022. 12th SESAR Innovation Days, 2022-12-05 - 2022-12-08, Budapest, Ungarn.

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Kurzfassung

Automatic speech recognition and understanding for air traffic control (ATC) communication has been deeply explored in the approach and en-route environment. Solution 97.2 is one of the first European attempts to analyze recognition rates and human performance of air traffic controllers (ATCos) in simulated tower and ground environments. Three validation exercises with 22 ATCos from four different European air navigation service providers were conducted in Germany, Norway, and Italy. The validated artificial intelligence-based prototypes of Assistant Based Speech Recognition systems (ABSR) supported ATCos fulfilling tasks in a ground and tower environment as well as multiple remote tower environment, respectively. Thus, in any relevant ATC display, (1) recognized callsigns of ATCo utterances have been highlighted, (2) fully recognized commands were shown, and (3) the ATCo was able to manually manipulate the ABSR output if needed or the output was automatically accepted by the ATC system otherwise. This paper evaluates callsign and command type recognition rates as well as ATCo performance. It compares the results for the three validation exercises. A callsign recognition rate of more than 98%, a command recognition rate of more than 91%, and a slight reduction in ATCo workload are achieved

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/190655/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Understanding Tower Controller Communication for Support in Air Traffic Control Displays
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ohneiser, OliverOliver.Ohneiser (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5411-691XNICHT SPEZIFIZIERT
Helmke, HartmutHartmut.Helmke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1939-0200NICHT SPEZIFIZIERT
Shetty, Shruthishruthi.shetty (at) dlr.dNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kleinert, MatthiasMatthias.Kleinert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0782-4147NICHT SPEZIFIZIERT
Ehr, HeikoHeiko.Ehr (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Balogh, Györgyigyorgyi.balogh (at) indra.noNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tønnesen, AndreasIndra NaviaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rinaldi, Walterwalter.rinaldi (at) leonardo.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mansi, SaraLeonardo S.p.ANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Piazzolla, GiuseppeLeonardo S.p.A.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Murauskas, ŠarūnasState Enterprise Oro Navigacija (ON)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pagirys, TomasState Enterprise Oro Navigacija (ON)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kis-Pál, GáborHungaroControlNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Horváth, ViktorHungaroControlNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kling, FanniHungaroControlNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Usanovic, HarisAustro Control (ACG)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2022
Erschienen in:SESASR Innovation Days 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Air Traffic Controller; Tower; Ground; Assistant Based Speech Recognition; Automatic Speech Recognition; Automatic Speech Understanding; Solution 97.2
Veranstaltungstitel:12th SESAR Innovation Days
Veranstaltungsort:Budapest, Ungarn
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Dezember 2022
Veranstaltungsende:8 Dezember 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Integrierte Flugführung
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Lotsenassistenz
Hinterlegt von: Diederich, Kerstin
Hinterlegt am:12 Dez 2022 09:40
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:51

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