König, Franziska (2022) Ableitung eines Stadt-Land-Gradienten auf Basis von morphologischen Informationen aus hochaufgelösten 3D-Stadtmodellen. Bachelor's, Universität Augsburg.
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Abstract
Die Städte in Deutschland verändern sich stetig. In den letzten zwei Jahrhunderten gab es in Deutschland mehrere Wechsel zwischen Urbanisierungs- und Suburbanisierungsphasen. Um die Größe von Städten zu bestimmen und den urbanen Raum zu analysieren, werden meist administrative oder andere binäre Grenzen verwendet. Doch mit dem Wachsen der Vorstädte und der Veränderung städtischer Strukturen stellt sich die Frage, ob eine binäre Abgrenzung von Stadt und Land heute noch effektiv ist. In dieser Bachelorarbeit wird auf Basis hochaufgelöster 3D-Gebäudemodelle ein Stadt-LandGradient für ganz Deutschland abgeleitet. Dieser basiert auf der Dichte des Bebauungsvolumens pro 100m × 100m Rasterzelle. Mit Hilfe des errechneten Gradienten lässt sich die morphologisch urbane Fläche (MUA) in Deutschland annähernd bestimmen und der Grad der Urbanisierung analysieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die tatsächlich morphologischen Gebiete stark von den administrativen Grenzen abweichen und dass städtische Ballungsräume, wie beispielsweise das Ruhrgebiet, dort nicht berücksichtigt werden. Zudem zeigt sich, dass der hier errechnete Grad der Urbanisierung zwischen 18 % und 48 % und somit weit unter den Angaben der UN oder EU-Kommission liegt
Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/190637/ | ||||||||
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Document Type: | Thesis (Bachelor's) | ||||||||
Title: | Ableitung eines Stadt-Land-Gradienten auf Basis von morphologischen Informationen aus hochaufgelösten 3D-Stadtmodellen | ||||||||
Authors: |
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Date: | 22 September 2022 | ||||||||
Refereed publication: | No | ||||||||
Open Access: | No | ||||||||
Number of Pages: | 33 | ||||||||
Status: | Published | ||||||||
Keywords: | Gebäudevolumen, TanDEM-X nDSM | ||||||||
Institution: | Universität Augsburg | ||||||||
Department: | Institut für Geographie | ||||||||
HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||
HGF - Program: | Space | ||||||||
HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||
DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||
DLR - Research theme (Project): | R - Geoscientific remote sensing and GIS methods | ||||||||
Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institutes and Institutions: | German Remote Sensing Data Center > Geo Risks and Civil Security | ||||||||
Deposited By: | Standfuß, Ines | ||||||||
Deposited On: | 23 Nov 2022 10:32 | ||||||||
Last Modified: | 23 Nov 2022 10:32 |
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