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Bedarfe, Anforderungen und Möglichkeiten der Krisenkartierung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz am Beispiel der Hochwasserkatastrophe im Ahrtal 2021

Wieland, Marc and Angermann, Lucas Dominik and Gilga, Carolin and Knoche, Luisa and Mehrl, Jonas and Kippnich, Uwe and Resch, Bernd and Schmid, Sebastian and Schmidtobreick, Marc (2022) Bedarfe, Anforderungen und Möglichkeiten der Krisenkartierung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz am Beispiel der Hochwasserkatastrophe im Ahrtal 2021. Fachtagung Katastrophenvorsorge, 2022-10-25 - 2022-10-27, Online.

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Abstract

Bedarfe, Anforderungen und Möglichkeiten der Krisenkartierung mit KI-Methoden aus dem DE/AT Forschungsprojekt AIFER am Beispiel der Hochwasserkatastrophe im Ahrtal 2021 (DE, 90 min) Der Workshop gibt einen Einblick in das deutsch-österreichische Forschungsprojekt AIFER. AIFER entwickelt Methoden der Künstlichen Intelligenz, um Informationen aus Satelliten-, Luftbild und Drohnendaten und Geo-sozialen Medien und Nachrichten automatisiert zu extrahieren und intelligent zu fusionieren. Häufigkeit und Intensität von Naturkatastrophen nehmen stetig zu und stellen Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) vor zunehmend größere Herausforderungen in Bezug auf die Verfügbarkeit und Nutzung von echtzeitnahen und großflächigen Informationen zur Erfassung und Bewertung der Lage. Zudem gibt es bisher keine Lösungen, heterogene Massendaten, wie Erdbeobachtungsdaten und Daten aus geo-sozialen Medien, automatisiert auszuwerten und so zu fusionieren, dass ein gesamtheitliches und dynamisch aktualisiertes Lagebild entsteht. In der Workshop-Session soll auf Möglichkeiten zur Ableitung von Kriseninformation mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz eingegangen werden. Am Beispiel der Hochwasserkatastrophe im Ahrtal werden Anforderungen und Bedarfe der BOS bei Einsätzen in Extremwetterlagen skizziert und darauf aufbauend aktuelle Forschungs- und Entwicklungsarbeiten aus dem Bereich der KI-gestützten Krisenkartierung präsentiert und demonstriert. Eine 3D Web-Anwendung des DLR/ZKI veranschaulicht die Möglichkeiten der innovativen Informationsextraktion aus Satelliten-, Luftbild und Drohnendaten und deren Übermittlung an BOS. Aspekte der Fusion von Informationen aus Erdbeobachtungsdaten, Geo-sozialen Medien und weiteren Geodaten werden praktisch auf Basis der von der Firma Disy entwickelten Cadenza Software demonstriert. Speaker Uwe Kippnich Bayerisches Rotes Kreuz Koordinator Sicherheitsforschung Marc Wieland Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt Wissenschaftlicher Mitarbeiter Luisa Knoche Bundesanstalt Technisches Hilfswerk Wissenschaftliche Mitarbeiterin Jonas Mehrl Bayerisches Rotes Kreuz Projektmitarbeiter Sebastian Schmid Paris-Lodron-Universität-Salzburg Wissenschaftlicher Mitarbeiter Marc Schmidtobreick Disy Berater Carolin Gilga Universität Kassel Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Doktorandin

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/190633/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:Bedarfe, Anforderungen und Möglichkeiten der Krisenkartierung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz am Beispiel der Hochwasserkatastrophe im Ahrtal 2021
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Wieland, MarcUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0000-0002-1155-723XUNSPECIFIED
Angermann, Lucas DominikUNSPECIFIEDhttps://orcid.org/0009-0008-4181-6678UNSPECIFIED
Gilga, CarolinUniversität KasselUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Knoche, LuisaTHWUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Mehrl, JonasBRKUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Kippnich, UweBRKUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Resch, BerndUniversität SalzburgUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Schmid, SebastianUniversität SalzburgUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Schmidtobreick, MarcDisyUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:27 October 2022
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Krisenkartierung, Maschinelles Lernen, Ahrtal, Hochwasser
Event Title:Fachtagung Katastrophenvorsorge
Event Location:Online
Event Type:international Conference
Event Start Date:25 October 2022
Event End Date:27 October 2022
Organizer:Deutsches Rotes Kreuz, Deutsches Kommitee für Katastrophenvorsorge, BBK, katNET
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Earth Observation
DLR - Research theme (Project):R - Remote Sensing and Geo Research
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center > Geo Risks and Civil Security
Deposited By: Wieland, Dr Marc
Deposited On:26 Nov 2022 17:15
Last Modified:24 Apr 2024 20:51

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