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Bedarfe, Anforderungen und Möglichkeiten der Krisenkartierung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz am Beispiel der Hochwasserkatastrophe im Ahrtal 2021

Wieland, Marc und Angermann, Lucas Dominik und Gilga, Carolin und Knoche, Luisa und Mehrl, Jonas und Kippnich, Uwe und Resch, Bernd und Schmid, Sebastian und Schmidtobreick, Marc (2022) Bedarfe, Anforderungen und Möglichkeiten der Krisenkartierung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz am Beispiel der Hochwasserkatastrophe im Ahrtal 2021. Fachtagung Katastrophenvorsorge, 25.-27. Okt. 2022, Online.

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Kurzfassung

Bedarfe, Anforderungen und Möglichkeiten der Krisenkartierung mit KI-Methoden aus dem DE/AT Forschungsprojekt AIFER am Beispiel der Hochwasserkatastrophe im Ahrtal 2021 (DE, 90 min) Der Workshop gibt einen Einblick in das deutsch-österreichische Forschungsprojekt AIFER. AIFER entwickelt Methoden der Künstlichen Intelligenz, um Informationen aus Satelliten-, Luftbild und Drohnendaten und Geo-sozialen Medien und Nachrichten automatisiert zu extrahieren und intelligent zu fusionieren. Häufigkeit und Intensität von Naturkatastrophen nehmen stetig zu und stellen Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) vor zunehmend größere Herausforderungen in Bezug auf die Verfügbarkeit und Nutzung von echtzeitnahen und großflächigen Informationen zur Erfassung und Bewertung der Lage. Zudem gibt es bisher keine Lösungen, heterogene Massendaten, wie Erdbeobachtungsdaten und Daten aus geo-sozialen Medien, automatisiert auszuwerten und so zu fusionieren, dass ein gesamtheitliches und dynamisch aktualisiertes Lagebild entsteht. In der Workshop-Session soll auf Möglichkeiten zur Ableitung von Kriseninformation mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz eingegangen werden. Am Beispiel der Hochwasserkatastrophe im Ahrtal werden Anforderungen und Bedarfe der BOS bei Einsätzen in Extremwetterlagen skizziert und darauf aufbauend aktuelle Forschungs- und Entwicklungsarbeiten aus dem Bereich der KI-gestützten Krisenkartierung präsentiert und demonstriert. Eine 3D Web-Anwendung des DLR/ZKI veranschaulicht die Möglichkeiten der innovativen Informationsextraktion aus Satelliten-, Luftbild und Drohnendaten und deren Übermittlung an BOS. Aspekte der Fusion von Informationen aus Erdbeobachtungsdaten, Geo-sozialen Medien und weiteren Geodaten werden praktisch auf Basis der von der Firma Disy entwickelten Cadenza Software demonstriert. Speaker Uwe Kippnich Bayerisches Rotes Kreuz Koordinator Sicherheitsforschung Marc Wieland Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt Wissenschaftlicher Mitarbeiter Luisa Knoche Bundesanstalt Technisches Hilfswerk Wissenschaftliche Mitarbeiterin Jonas Mehrl Bayerisches Rotes Kreuz Projektmitarbeiter Sebastian Schmid Paris-Lodron-Universität-Salzburg Wissenschaftlicher Mitarbeiter Marc Schmidtobreick Disy Berater Carolin Gilga Universität Kassel Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Doktorandin

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/190633/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Bedarfe, Anforderungen und Möglichkeiten der Krisenkartierung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz am Beispiel der Hochwasserkatastrophe im Ahrtal 2021
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wieland, Marcmarc.wieland (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1155-723XNICHT SPEZIFIZIERT
Angermann, Lucas Dominiklucas.angermann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0008-4181-6678NICHT SPEZIFIZIERT
Gilga, CarolinUniversität KasselNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Knoche, LuisaTHWNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mehrl, JonasBRKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kippnich, UweBRKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Resch, BerndUniversität SalzburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmid, SebastianUniversität SalzburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmidtobreick, MarcDisyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 Oktober 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Krisenkartierung, Maschinelles Lernen, Ahrtal, Hochwasser
Veranstaltungstitel:Fachtagung Katastrophenvorsorge
Veranstaltungsort:Online
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:25.-27. Okt. 2022
Veranstalter :Deutsches Rotes Kreuz, Deutsches Kommitee für Katastrophenvorsorge, BBK, katNET
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Wieland, Dr Marc
Hinterlegt am:26 Nov 2022 17:15
Letzte Änderung:26 Nov 2022 17:15

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