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Online Zustandsbestimmung von Flight Crews - Was können Machine Learning Ansätze?

Lorrig, Patrick und Hamann, Anneke (2022) Online Zustandsbestimmung von Flight Crews - Was können Machine Learning Ansätze? 67. Fliegerarzttagung der Bundeswehr, 2022-11-14 - 2022-11-16, Bonn, Deutschland.

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Kurzfassung

Online Zustandsbestimung von Flight Crews Was können Machine Learning Ansätze?

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/190467/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Online Zustandsbestimmung von Flight Crews - Was können Machine Learning Ansätze?
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lorrig, PatrickNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0009-0008-1685-6213NICHT SPEZIFIZIERT
Hamann, AnnekeAnneke.Hamann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6312-5116NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:15 November 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine Learning
Veranstaltungstitel:67. Fliegerarzttagung der Bundeswehr
Veranstaltungsort:Bonn, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:14 November 2022
Veranstaltungsende:16 November 2022
Veranstalter :Bundeswehr
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Faktor Mensch
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Systemergonomie
Hinterlegt von: Höver, Julia
Hinterlegt am:23 Nov 2022 09:26
Letzte Änderung:04 Nov 2024 10:42

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