Lorrig, Patrick und Hamann, Anneke (2022) Online Zustandsbestimmung von Flight Crews - Was können Machine Learning Ansätze? 67. Fliegerarzttagung der Bundeswehr, 2022-11-14 - 2022-11-16, Bonn, Deutschland.
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Kurzfassung
Online Zustandsbestimung von Flight Crews Was können Machine Learning Ansätze?
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/190467/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
Titel: | Online Zustandsbestimmung von Flight Crews - Was können Machine Learning Ansätze? | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 15 November 2022 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
Stichwörter: | Machine Learning | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | 67. Fliegerarzttagung der Bundeswehr | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Bonn, Deutschland | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 14 November 2022 | ||||||||||||
Veranstaltungsende: | 16 November 2022 | ||||||||||||
Veranstalter : | Bundeswehr | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | L AI - Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Faktor Mensch | ||||||||||||
Standort: | Braunschweig | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Flugführung > Systemergonomie | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Höver, Julia | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 23 Nov 2022 09:26 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 04 Nov 2024 10:42 |
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