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Hybrid use of an observer-based minute-scale power forecast and persistence

Theuer, Frauke und Schneemann, Jörge und van Dooren, Marijn Floris und von Bremen, Lüder und Kühn, Martin (2022) Hybrid use of an observer-based minute-scale power forecast and persistence. Journal of Physics: Conference Series, 2265 (022047). Institute of Physics (IOP) Publishing. doi: 10.1088/1742-6596/2265/2/022047. ISSN 1742-6588.

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Offizielle URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/2265/2/022047

Kurzfassung

Lidar-based minute-scale wind power forecasts are valuable to support grid stability and electricity trading. Current methodologies are able to outperform the benchmark persistence only during transient situations and unstable stratification. So far, methods that extend lidar-based forecasts to observer-based forecasts by embedding turbine operational data are not able to outperform persistence during stable atmospheric conditions either. In this paper we therefore analyse the complementary use of an observer-based power forecast and persistence. To do so, we implemented two hybrid approaches: The first is based on a binary decision algorithm, while the second is weighting the two methods by minimizing a cost function. We evaluated 5-minute-ahead deterministic power forecasts of the hybrid and individual models at an offshore wind farm and found the weighting approach to be most skillful. Further, the data set was extended to represent the atmospheric conditions on site for an entire typical year. The weighting approach outperformed the binary decision algorithm for both the 5-minute sample forecasts and the one year-long data set. We discuss the advantages and disadvantages of the two hybrid models and conclude that the weighting approach is the better choice. Further, it can be concluded that also when evaluating the forecasts over a longer period, in this case one year, the additional use of observer-based forecasts is beneficial compared to solely relying on persistence.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/190443/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Hybrid use of an observer-based minute-scale power forecast and persistence
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Theuer, FraukeForWind, University OldenburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schneemann, JörgeForWind, University OldenburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
van Dooren, Marijn FlorisForWind, University OldenburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
von Bremen, Lüderlueder.von.bremen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7072-0738NICHT SPEZIFIZIERT
Kühn, MartinForWind, University OldenburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2 Juni 2022
Erschienen in:Journal of Physics: Conference Series
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:2265
DOI:10.1088/1742-6596/2265/2/022047
Verlag:Institute of Physics (IOP) Publishing
ISSN:1742-6588
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Lidar, shortest-term forecast, observer-based, offshore wind energy, persistence
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energiesystemdesign
HGF - Programmthema:Energiesystemtransformation
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technologiebewertung
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, OL
Hinterlegt von: von Bremen, Lüder
Hinterlegt am:23 Nov 2022 08:57
Letzte Änderung:14 Dez 2023 11:36

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