Bueso Bello, Jose Luis und Rizzoli, Paola und Zink, Manfred (2022) Forest Mapping with TanDEM-X and Deep Learning Methods. CARF Remote Sensing Workshop 2022, 2022-10-14 - 2022-10-15, Jülich, Germany.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/190333/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster) | ||||||||||||||||
Titel: | Forest Mapping with TanDEM-X and Deep Learning Methods | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Oktober 2022 | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | Synthetic Aperture Radar, TanDEM-X, Amazon, forest mapping, deforestation monitoring, deep learning, convolutional neural network | ||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | CARF Remote Sensing Workshop 2022 | ||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Jülich, Germany | ||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 14 Oktober 2022 | ||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 15 Oktober 2022 | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Unterstützung TerraSAR-X/TanDEM-X Betrieb | ||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Bueso Bello, Jose Luis | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 21 Nov 2022 06:36 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:51 |
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