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Outbreak of Moroccan locust in Sardinia (Italy): a remote sensing perspective

Klein, Igor und Cocco, Arturo und Uereyen, Soner und Mannu, Roberto und Floris, Ignazio und Oppelt, Natatscha und Kuenzer, Claudia (2022) Outbreak of Moroccan locust in Sardinia (Italy): a remote sensing perspective. Remote Sensing, 14 (6050), Seiten 1-18. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs14236050. ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
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Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2072-4292/14/23/6050

Kurzfassung

The Moroccan locust has been considered one of the most dangerous agricultural pests in the Mediterranean region. The economic importance of its outbreaks diminished during the second half of the 20th century due to a high degree of agricultural industrialization and other human-caused transformations of its habitat. Nevertheless, in Sardinia (Italy) from 2019 on, a growing invasion of this locust species is ongoing, being the worst in over three decades. Locust swarms destroyed crops and pasture lands of approximately 60,000 ha in 2022. Drought, in combination with increasing uncultivated land, contributed to forming the perfect conditions for a Moroccan locust population upsurge. The specific aim of this paper is the quantification of land cover land use (LCLU) influence with regard to the recent locust outbreak in Sardinia using remote sensing data. In particular, the role of untilled, fallow, or abandoned land in the locust population upsurge is the focus of this case study. To address this objective, LCLU was derived from Sentinel-2A/B Multispectral Instrument (MSI) data between 2017 and 2021 using time-series composites and a random forest (RF) classification model. Coordinates of infested locations, altitude, and locust development stages were collected during field observation campaigns between March and July 2022 and used in this study to assess actual and previous land cover situation of these locations. Findings show that 43% of detected locust locations were found on untilled, fallow, or uncultivated land and another 23% within a radius of 100 m to such areas. Furthermore, oviposition and breeding sites are mostly found in sparse vegetation (97%). This study demonstrates that up-to-date remote sensing data and target-oriented analyses can provide valuable information to contribute to early warning systems and decision support and thus to minimize the risk concerning this agricultural pest. This is of particular interest for all agricultural pests that are strictly related to changing human activities within transformed habitats.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/190065/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Outbreak of Moroccan locust in Sardinia (Italy): a remote sensing perspective
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Klein, IgorIgor.Klein (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0113-8637NICHT SPEZIFIZIERT
Cocco, ArturoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Uereyen, Sonersoner.uereyen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3733-0049NICHT SPEZIFIZIERT
Mannu, RobertoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Floris, IgnazioNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Oppelt, NatatschaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kuenzer, Claudiaclaudia.kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:29 November 2022
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:14
DOI:10.3390/rs14236050
Seitenbereich:Seiten 1-18
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:MDPI
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Agricultural pests, food security, Dociostaurus maroccanus, remote sensing, locust outbreak, abandoned land, Sentinel-2
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Klein, Igor
Hinterlegt am:30 Nov 2022 11:33
Letzte Änderung:19 Okt 2023 11:18

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