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Impact of DNI Forecast Quality on Performance Prediction for a Commercial Scale Solar Tower

Schwager, Christian und Angele, Florian und Nouri, Bijan und Schwarzbözl, Peter und José, Christiano und Teixeira, Boura und Hermann, Ulf (2022) Impact of DNI Forecast Quality on Performance Prediction for a Commercial Scale Solar Tower. SolarPACES 2022 Conference, 2022-09-28 - 2022-09-30, Albuquerque (USA).

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Kurzfassung

Concerning current efforts to improve operational efficiency and to lower overall costs of concentrating solar power plant with prediction-based algorithms this study investigates the quality and uncertainty of nowcasting data regarding the implication for process predictions. DNI (direct normal irradiation) maps from an all-sky imager based nowcasting system are applied to a dynamic prediction model coupled with ray tracing. The results underline the need for high-resolution DNI maps in order to predict net yield and receiver outlet temperature realistically. Furthermore, a correlation developed based on a statistical uncertainty analysis allows for predicting the uncertainty of the net power prediction based on the current DNI forecast uncertainty. However, the study reveals significant prediction errors suggesting the need for improvement in the accuracy at which local shadings are forecasted.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/189972/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Impact of DNI Forecast Quality on Performance Prediction for a Commercial Scale Solar Tower
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schwager, Christianschwager (at) sij.fh-aachen.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Angele, FlorianNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nouri, BijanBijan.Nouri (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9891-1974NICHT SPEZIFIZIERT
Schwarzbözl, PeterPeter.Schwarzboezl (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
José, ChristianoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Teixeira, BouraNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hermann, UlfNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:Process prediction, DNI nowcasting, Uncertainty analysis, Molten salt receiver system, Dynamic simulation, Cloud passage simulation
Veranstaltungstitel:SolarPACES 2022 Conference
Veranstaltungsort:Albuquerque (USA)
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 September 2022
Veranstaltungsende:30 September 2022
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Materialien und Technologien für die Energiewende
HGF - Programmthema:Thermische Hochtemperaturtechnologien
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Condition Monitoring
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung > Qualifizierung
Hinterlegt von: Nouri, Bijan
Hinterlegt am:15 Nov 2022 10:17
Letzte Änderung:10 Jul 2024 13:17

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