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The Potential of Artificial Intelligence for the Monitoring of Ice Shelf Surface Hydrology in Multi-Sensor Remote Sensing Data

Dirscherl, Mariel und Dietz, Andreas und Kuenzer, Claudia (2022) The Potential of Artificial Intelligence for the Monitoring of Ice Shelf Surface Hydrology in Multi-Sensor Remote Sensing Data. AGU Fall Meeting 2022, 12.-16. Dezember 2022, Chicago, USA.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/189808/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:The Potential of Artificial Intelligence for the Monitoring of Ice Shelf Surface Hydrology in Multi-Sensor Remote Sensing Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dirscherl, MarielMariel.Dirscherl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3324-7646NICHT SPEZIFIZIERT
Dietz, AndreasAndreas.Dietz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kuenzer, Claudiaclaudia.kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote Sensing, SAR, Optical, Sentinel, Antarctica, Surface Melt, Supraglacial Lakes, Artificial Intelligence
Veranstaltungstitel:AGU Fall Meeting 2022
Veranstaltungsort:Chicago, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:12.-16. Dezember 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Dirscherl, Mariel
Hinterlegt am:23 Nov 2022 13:33
Letzte Änderung:28 Mär 2023 10:15

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