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Simultaneous Use of Autonomy Guidance Haptic Feedback and Obstacle Avoiding Force Feedback for Mobile Robot Teleoperation

Lee, Kwang-Hyun und Singh, Harsimran und Hulin, Thomas und Ryu, Jee-Hwan (2022) Simultaneous Use of Autonomy Guidance Haptic Feedback and Obstacle Avoiding Force Feedback for Mobile Robot Teleoperation. In: 22nd International Conference on Control, Automation and Systems, ICCAS 2022. IEEE. The 22st International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2022), 2022-11-27 - 2022-12-01, Busan, Korea. doi: 10.23919/ICCAS55662.2022.10003886. ISBN 978-89-93215-24-3. ISSN 1598-7833.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
2MB

Offizielle URL: https://sigongji.iccas.org/digest_view.asp?S_CODE=TA6

Kurzfassung

In teleoperation, force feedback is used not only for feedback on interactions with the environment such as contact but also as a method of providing a virtual guide to support the operator perform tasks efficiently. In particular, in shared teleoperation, which is a method of assisting the operator using autonomy to improve task efficiency and reduce fatigue, force feedback is used as a key means of haptically providing a guide of autonomy to the operator to achieve efficient collaboration. However, it is difficult to use these force guides concurrently with force feedback on interactions. This is because not only the interaction force and the virtual guidance force offset each other when those forces have different directions, but also the interaction force and the virtual guidance force cannot be distinguished, making it difficult for the operator to be aware of the situation. In this paper, we propose a method to solve this problem by assigning different force magnitudes through the different stiffness for each method and for the simultaneous use of both methods. The proposed method is verified through mobile robot teleoperation experiments on the simulation environment, and the experiment result shows that the proposed method performed better than when only one type of force feedback is used.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/189747/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Simultaneous Use of Autonomy Guidance Haptic Feedback and Obstacle Avoiding Force Feedback for Mobile Robot Teleoperation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lee, Kwang-Hyunkwanghyun90 (at) kaist.ac.krNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Singh, Harsimranharsimran.singh (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6735-9945NICHT SPEZIFIZIERT
Hulin, ThomasThomas.Hulin (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3814-075XNICHT SPEZIFIZIERT
Ryu, Jee-Hwanjhryu (at) kaist.ac.krhttps://orcid.org/0000-0002-6497-7115NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 November 2022
Erschienen in:22nd International Conference on Control, Automation and Systems, ICCAS 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.23919/ICCAS55662.2022.10003886
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Park, Chan Gookchanpark (at) snu.ac.krNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jo, Kang-Hyunacejo (at) ulsan.ac.krNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE
ISSN:1598-7833
ISBN:978-89-93215-24-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Teleoperation, Force Feedback, Haptic, Mobile Robot, Shared Teleoperation
Veranstaltungstitel:The 22st International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2022)
Veranstaltungsort:Busan, Korea
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 November 2022
Veranstaltungsende:1 Dezember 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Telerobotik
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Analyse und Regelung komplexer Robotersysteme
Hinterlegt von: Singh, Harsimran
Hinterlegt am:02 Dez 2022 17:26
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:50

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