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Weiss, Marco und Wicke, Kai und Wende, Gerko (2022) MaSiMO - A Hybrid Experimental Platform for the Simulation and Evaluation of Data-Driven Maintenance Enterprises. In: DLRK2022 - NETZPUBLIKATIONEN. Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V.. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress, 2022-09-27 - 2022-09-29, Dresden. doi: 10.25967/570154.
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3MB |
Offizielle URL: https://publikationen.dglr.de/?tx_dglrpublications_pi1[document_id]=570154
Kurzfassung
The development of data-driven maintenance service providers considering "Industrie 4.0" components requires intensive research into the implementation of lifecycle data, advanced processes and their workflows, intelligent communication architectures, and smart interoperable systems with semantic capabilities. To this end, DLR-MO is operating an implementation and test environment that emulates maintenance service providers and supports future investigations, for example, self-determined interacting assets or agent-based execution systems in a cyber-physical-social system (CPSS). This model will be used to develop and improve data-driven process flows and their management, data processing and storage, automation and human-machine interactions.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/189723/ | ||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
| Titel: | MaSiMO - A Hybrid Experimental Platform for the Simulation and Evaluation of Data-Driven Maintenance Enterprises. | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 4 November 2022 | ||||||||||||||||
| Erschienen in: | DLRK2022 - NETZPUBLIKATIONEN | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
| DOI: | 10.25967/570154 | ||||||||||||||||
| Verlag: | Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V. | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | MRO, Data-Driven, Industrie 4.0, Asset Administration Shell, Digital Twin, Cyber Physical System, Experimental Platform, Simulation Model, MaSiMO | ||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Dresden | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 27 September 2022 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 29 September 2022 | ||||||||||||||||
| Veranstalter : | Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt - Lilienthal-Oberth e.V. | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Effizientes Luftfahrzeug | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L EV - Effizientes Luftfahrzeug | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Digitale Technologien, L - Produktionstechnologien, L - Wartung und Kabine, L - Faktor Mensch | ||||||||||||||||
| Standort: | Hamburg | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Instandhaltung und Modifikation > Produktlebenszyklus-Management | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Weiss, Dr. Marco | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 14 Nov 2022 08:23 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:50 |
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