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Estimation of Forest Parameters from polarimetric L-band Images

Kufer, Martin und Schmitt, Andreas und Wendleder, Anna und Krzystek, Peter und Heurich, Marco (2022) Estimation of Forest Parameters from polarimetric L-band Images. In: 14th European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR 2022, Seiten 126-131. EUSAR 2022, 2022-07-25, Leipzig, Deutschland. ISBN 9783800758234. ISSN 2197-4403.

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Kurzfassung

Polarimetric signatures in L-band data measured by the spaceborne SAR sensor ALOS-2 are correlated with typical forest parameters derived by airborne laser scanning via single-tree segmentation and classification over a test site within the Bavarian Forest National Park. Forest parameters like tree species, tree height, crown volume or crown base height gathered over a small part are transferred to the complete coverage by satellite-based SAR polarimetry. Three classifiers are trained, applied to the MultiSAR-processed Kennaugh elements. The observed distinct correlations provide the basis for an in-deep examination of the polarimetric, temporal, and spectral signature of mid-European forests in near future.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/189672/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Estimation of Forest Parameters from polarimetric L-band Images
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kufer, MartinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, AndreasUniversity of Applied Sciences MunichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wendleder, AnnaAnna.Wendleder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0005-1534-4732NICHT SPEZIFIZIERT
Krzystek, PeterMunich University of Applied Sciences, Department of GeoinformaticsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heurich, MarcoBavarian Forest National Park, Department of ResearchNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:14th European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 126-131
ISSN:2197-4403
ISBN:9783800758234
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, ALOS PALSAR, Kennugh Elements, Multi-SAR, forest parmeters
Veranstaltungstitel:EUSAR 2022
Veranstaltungsort:Leipzig, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:25 Juli 2022
Veranstalter :VDE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Wendleder, Anna
Hinterlegt am:10 Nov 2022 12:10
Letzte Änderung:13 Nov 2024 15:13

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