Popendicker, Katharina Juliane (2022) Optimierung der Nutzbarkeit bezogen auf die Nachvollziehbarkeit eines Ontologie-basierten Informationsextraktionssystems. Bachelor's, Technische Universität Berlin.
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Abstract
Die Nutzbarkeit ist besonders relevant für die Akzeptanz von Systemen durch die Nutzenden. Für die beim Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt entwickelte Software "DSAT" (Data Sheets Annotation Tool) wurde eine Verbesserung der Nutzbarkeit in Bezug auf die Nachvollziehbarkeit der Datenextraktion gewünscht. Diese Arbeit befasst sich deshalb mit der Frage: Wie kann man die Nutzbarkeit eines Ontologie-basierten Informationsextraktionssystems verbessern, bezogen auf dessen Nachvollziehbarkeit? Um dies zu untersuchen, wurden vier Mock-Ups erstellt, welche jeweils eine eventuelle Möglichkeit der Nachvollziehbarkeitsverbesserung darstellten. Die Mock-Ups wurden daraufhin in einer Studie mit sechs zukünftigen Nutzenden des Systems verglichen und die Ergebnisse der Studie wurden ausgewertet. Die Mehrzahl der Ergebnisse sprechen für das Mock-Up, das sich an der Designsprache von VOWL (Visual Notation for OWL Ontologies) orientiert. Deshalb wird in dieser Arbeit eine Empfehlung dazu abgegeben, diese Darstellung für DSAT zu implementieren.
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/189635/ | ||||||||
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| Document Type: | Thesis (Bachelor's) | ||||||||
| Title: | Optimierung der Nutzbarkeit bezogen auf die Nachvollziehbarkeit eines Ontologie-basierten Informationsextraktionssystems | ||||||||
| Authors: |
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| Date: | 9 August 2022 | ||||||||
| Refereed publication: | No | ||||||||
| Open Access: | Yes | ||||||||
| Number of Pages: | 117 | ||||||||
| Status: | Published | ||||||||
| Keywords: | Ontology Usability Informationsextraktion | ||||||||
| Institution: | Technische Universität Berlin | ||||||||
| Department: | Fakultät IV Elektrotechnik und Informatik - Quality and Usability Lab | ||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||
| HGF - Program Themes: | Space System Technology | ||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Program: | R SY - Space System Technology | ||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - Digital production techniques for aerospace | ||||||||
| Location: | Jena | ||||||||
| Institutes and Institutions: | Institute of Data Science > Data Management and Enrichment | ||||||||
| Deposited By: | Peters, Diana | ||||||||
| Deposited On: | 03 Nov 2022 08:29 | ||||||||
| Last Modified: | 14 Nov 2022 10:36 |
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