Popendicker, Katharina Juliane (2022) Optimierung der Nutzbarkeit bezogen auf die Nachvollziehbarkeit eines Ontologie-basierten Informationsextraktionssystems. Bachelor's, Technische Universität Berlin.
PDF
33MB |
Abstract
Die Nutzbarkeit ist besonders relevant für die Akzeptanz von Systemen durch die Nutzenden. Für die beim Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt entwickelte Software "DSAT" (Data Sheets Annotation Tool) wurde eine Verbesserung der Nutzbarkeit in Bezug auf die Nachvollziehbarkeit der Datenextraktion gewünscht. Diese Arbeit befasst sich deshalb mit der Frage: Wie kann man die Nutzbarkeit eines Ontologie-basierten Informationsextraktionssystems verbessern, bezogen auf dessen Nachvollziehbarkeit? Um dies zu untersuchen, wurden vier Mock-Ups erstellt, welche jeweils eine eventuelle Möglichkeit der Nachvollziehbarkeitsverbesserung darstellten. Die Mock-Ups wurden daraufhin in einer Studie mit sechs zukünftigen Nutzenden des Systems verglichen und die Ergebnisse der Studie wurden ausgewertet. Die Mehrzahl der Ergebnisse sprechen für das Mock-Up, das sich an der Designsprache von VOWL (Visual Notation for OWL Ontologies) orientiert. Deshalb wird in dieser Arbeit eine Empfehlung dazu abgegeben, diese Darstellung für DSAT zu implementieren.
Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/189635/ | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Document Type: | Thesis (Bachelor's) | ||||||||
Title: | Optimierung der Nutzbarkeit bezogen auf die Nachvollziehbarkeit eines Ontologie-basierten Informationsextraktionssystems | ||||||||
Authors: |
| ||||||||
Date: | 9 August 2022 | ||||||||
Refereed publication: | No | ||||||||
Open Access: | Yes | ||||||||
Number of Pages: | 117 | ||||||||
Status: | Published | ||||||||
Keywords: | Ontology Usability Informationsextraktion | ||||||||
Institution: | Technische Universität Berlin | ||||||||
Department: | Fakultät IV Elektrotechnik und Informatik - Quality and Usability Lab | ||||||||
HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||
HGF - Program: | Space | ||||||||
HGF - Program Themes: | Space System Technology | ||||||||
DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Program: | R SY - Space System Technology | ||||||||
DLR - Research theme (Project): | R - Digital production techniques for aerospace | ||||||||
Location: | Jena | ||||||||
Institutes and Institutions: | Institute of Data Science > Data Management and Enrichment | ||||||||
Deposited By: | Peters, Diana | ||||||||
Deposited On: | 03 Nov 2022 08:29 | ||||||||
Last Modified: | 14 Nov 2022 10:36 |
Repository Staff Only: item control page