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Optimierung der Nutzbarkeit bezogen auf die Nachvollziehbarkeit eines Ontologie-basierten Informationsextraktionssystems

Popendicker, Katharina Juliane (2022) Optimierung der Nutzbarkeit bezogen auf die Nachvollziehbarkeit eines Ontologie-basierten Informationsextraktionssystems. Bachelorarbeit, Technische Universität Berlin.

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Kurzfassung

Die Nutzbarkeit ist besonders relevant für die Akzeptanz von Systemen durch die Nutzenden. Für die beim Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt entwickelte Software "DSAT" (Data Sheets Annotation Tool) wurde eine Verbesserung der Nutzbarkeit in Bezug auf die Nachvollziehbarkeit der Datenextraktion gewünscht. Diese Arbeit befasst sich deshalb mit der Frage: Wie kann man die Nutzbarkeit eines Ontologie-basierten Informationsextraktionssystems verbessern, bezogen auf dessen Nachvollziehbarkeit? Um dies zu untersuchen, wurden vier Mock-Ups erstellt, welche jeweils eine eventuelle Möglichkeit der Nachvollziehbarkeitsverbesserung darstellten. Die Mock-Ups wurden daraufhin in einer Studie mit sechs zukünftigen Nutzenden des Systems verglichen und die Ergebnisse der Studie wurden ausgewertet. Die Mehrzahl der Ergebnisse sprechen für das Mock-Up, das sich an der Designsprache von VOWL (Visual Notation for OWL Ontologies) orientiert. Deshalb wird in dieser Arbeit eine Empfehlung dazu abgegeben, diese Darstellung für DSAT zu implementieren.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/189635/
Dokumentart:Hochschulschrift (Bachelorarbeit)
Titel:Optimierung der Nutzbarkeit bezogen auf die Nachvollziehbarkeit eines Ontologie-basierten Informationsextraktionssystems
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Popendicker, Katharina JulianeTechnische Universität BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 August 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Seitenanzahl:117
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Ontology Usability Informationsextraktion
Institution:Technische Universität Berlin
Abteilung:Fakultät IV Elektrotechnik und Informatik - Quality and Usability Lab
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Digitale Produktionstechniken für die Raumfahrt
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und -aufbereitung
Hinterlegt von: Peters, Diana
Hinterlegt am:03 Nov 2022 08:29
Letzte Änderung:14 Nov 2022 10:36

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