Generating Synthetic Digital Image Correlation Data using Physics-Guided Adversarial Networks

Schultheis, Erik und Melching, David und Breitbarth, Eric (2022) Generating Synthetic Digital Image Correlation Data using Physics-Guided Adversarial Networks. MSE 2022, 2022-09-27 - 2022-09-29, Darmstadt, Deutschland.

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3MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/189452/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Generating Synthetic Digital Image Correlation Data using Physics-Guided Adversarial Networks

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Schultheis, Erik	Erik.Schultheis (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0007-4728-7124	NICHT SPEZIFIZIERT
Melching, David	David.Melching (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5111-6511	NICHT SPEZIFIZIERT
Breitbarth, Eric	Eric.Breitbarth (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3479-9143	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

27 September 2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

generative adversarial networks, digital image correlation, generative methods, fatigue crack growth

Veranstaltungstitel:

MSE 2022

Veranstaltungsort:

Darmstadt, Deutschland

Veranstaltungsart:

nationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

27 September 2022

Veranstaltungsende:

29 September 2022

Veranstalter :

Deutsche Gesellschaft für Materialkunde e.V.

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Komponenten und Systeme

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L CS - Komponenten und Systeme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen, L - Digitale Technologien

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Werkstoff-Forschung > Metallische Strukturen und hybride Werkstoffsysteme

Hinterlegt von:

Melching, David

Hinterlegt am:

29 Nov 2022 08:36

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:50

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