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Generating Synthetic Digital Image Correlation Data using Physics-Guided Adversarial Networks

Schultheis, Erik und Melching, David und Breitbarth, Eric (2022) Generating Synthetic Digital Image Correlation Data using Physics-Guided Adversarial Networks. MSE 2022, 2022-09-27 - 2022-09-29, Darmstadt, Deutschland.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
3MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/189452/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Generating Synthetic Digital Image Correlation Data using Physics-Guided Adversarial Networks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schultheis, ErikErik.Schultheis (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-4728-7124NICHT SPEZIFIZIERT
Melching, DavidDavid.Melching (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5111-6511NICHT SPEZIFIZIERT
Breitbarth, EricEric.Breitbarth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3479-9143NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 September 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:generative adversarial networks, digital image correlation, generative methods, fatigue crack growth
Veranstaltungstitel:MSE 2022
Veranstaltungsort:Darmstadt, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 September 2022
Veranstaltungsende:29 September 2022
Veranstalter :Deutsche Gesellschaft für Materialkunde e.V.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen, L - Digitale Technologien
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Werkstoff-Forschung > Metallische Strukturen und hybride Werkstoffsysteme
Hinterlegt von: Melching, David
Hinterlegt am:29 Nov 2022 08:36
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:50

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