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STB and FlowFit data assimilation

Schröder, Andreas und Schanz, Daniel und Jahn, Tobias und Godbersen, Philipp und Gesemann, Sebastian und Novara, Matteo und Geisler, Reinhard (2022) STB and FlowFit data assimilation. In: PIV Course 2022 TU-Delft and Burgers Center, NL. PIV Course 2022 TU-Delft and Burgers Center, NL, 2022-10-12, Delft,NL.

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Kurzfassung

3D Lagrangian particle tracking (LPT) allows for position, velocity, and acceleration to be determined alongside a large number of individual particle tracks in the investigated volume. The advent of the dense 3D LPT technique Shake-The-Box (STB) in the past decade has opened further possibilities for characterizing unsteady flows by delivering input data for statistical analysis and powerful data assimilation techniques that use Navier–Stokes constraints. As a result, high-resolution Lagrangian and Eulerian data can be obtained, including long particle trajectories embedded in time-resolved 3D velocity and pressure fields.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/189374/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vorlesung)
Zusätzliche Informationen:Lehrbeitrag PIV Course
Titel:STB and FlowFit data assimilation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schröder, AndreasAndreas.Schroeder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6971-9262NICHT SPEZIFIZIERT
Schanz, Danieldaniel.schanz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1400-4224NICHT SPEZIFIZIERT
Jahn, Tobiastobias.jahn (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Godbersen, Philippphilipp.godbersen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0917-4897NICHT SPEZIFIZIERT
Gesemann, Sebastiansebastian.gesemann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9740-5888NICHT SPEZIFIZIERT
Novara, Matteomatteo.novara (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8975-0419NICHT SPEZIFIZIERT
Geisler, Reinhardreinhard.geisler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0006-8838-3713NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 Oktober 2022
Erschienen in:PIV Course 2022 TU-Delft and Burgers Center, NL
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Name der Reihe:PIV Course 2022 TU-Delft and Burgers Center, NL
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Shake-The-Box (STB), 3D Lagrangian particle tracking (LPT), FlowFit, high-resolution Lagrangian and Eulerian data
Veranstaltungstitel:PIV Course 2022 TU-Delft and Burgers Center, NL
Veranstaltungsort:Delft,NL
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:12 Oktober 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Flugzeug und Validierung
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Experimentelle Verfahren, GO
Hinterlegt von: Micknaus, Ilka
Hinterlegt am:14 Dez 2022 14:19
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:50

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