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Datengetriebene Turbulenzmodellierung in Tau und TRACE

Bleh, Alexander und Jäckel, Florian und Papp, David (2022) Datengetriebene Turbulenzmodellierung in Tau und TRACE. DLRK, 2022-09-27 - 2022-09-29, Dresden, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/189312/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Datengetriebene Turbulenzmodellierung in Tau und TRACE
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bleh, AlexanderAlexander.Bleh (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jäckel, FlorianFlorian.Jaeckel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Papp, DavidDavid.Papp (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:28 September 2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:CFD, Turbulenz, Modellierung, datengetrieben
Veranstaltungstitel:DLRK
Veranstaltungsort:Dresden, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 September 2022
Veranstaltungsende:29 September 2022
Veranstalter :DGLR
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Flugzeug und Validierung, L - Virtuelles Triebwerk
Standort: Dresden , Göttingen , Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, GO
Institut für Antriebstechnik > Numerische Methoden
Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung > Softwaremethoden
Hinterlegt von: Bleh, Alexander
Hinterlegt am:02 Nov 2022 08:51
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:50

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