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Mathematical modeling of infectious diseases: An introduction

Kühn, Martin Joachim (2021) Mathematical modeling of infectious diseases: An introduction. Mathematical Colloquium @ Heinrich Heine University Düsseldorf, 19.11.2021, Düsseldorf.

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Kurzfassung

Non-pharmaceutical interventions (NPIs) are important to mitigate the spread of infectious diseases as long as no vaccination or outstanding medical treatments are available. We assess the effectiveness of the sets of non-pharmaceutical interventions that were in place during the course of the Coronavirus disease 2019 (Covid-19) pandemic in Germany. Our results are based on hybrid models, combining recent SIR-type models on local scales with spatial resolution. In order to account for the age-dependence of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), we include realistic prepandemic and recently recorded contact patterns between age groups. The implementation of non-pharmaceutical interventions will occur on changed contact patterns, improved isolation, or reduced infectiousness when, e.g., wearing masks. In order to account for spatial heterogeneity, we use a graph approach and we include high-quality information on commuting activities combined with traveling information from social networks. The remaining uncertainty will be accounted for by a large number of randomized simulation runs. Based on the derived factors for the effectiveness of different non-pharmaceutical interventions over the past months, we provide different forecast scenarios for the upcoming time.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/188653/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Mathematical modeling of infectious diseases: An introduction
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kühn, Martin JoachimMartin.Kuehn (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0906-6984NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sars-Cov-2, Covid-19, NPIs, interventions, measures
Veranstaltungstitel:Mathematical Colloquium @ Heinrich Heine University Düsseldorf
Veranstaltungsort:Düsseldorf
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:19.11.2021
Veranstalter :HHU Düsseldorf
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Kühn, Dr. Martin Joachim
Hinterlegt am:17 Okt 2022 09:34
Letzte Änderung:17 Okt 2022 09:34

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