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Geiß, Christian and Aravena Pelizari, Patrick and Priesmeier, Peter and Soto Calderon, Angela and Schoepfer, Elisabeth and Langbein, Michael and Riedlinger, Torsten and Santa Maria, Hernan and Gómez Zapata, Camilo and Pittore, Massimiliano and Taubenböck, Hannes (2022) Earth observation-based disaggregation of exposure data for earthquake loss modeling. In: 2022 Joint Urban Remote Sensing Event. JURSE 2022, 2022-02-03 - 2022-02-04, Online Lounge.
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Abstract
We use TanDEM-X and Sentinel-2 observations to disaggregate earthquake risk-related exposure data. We use the refined exposure data and model earthquake loss. Results for the city of Santiago de Chile show that earthquake risk has been underestimated before due to aggregated exposure data.
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/188407/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Document Type: | Conference or Workshop Item (Speech) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title: | Earth observation-based disaggregation of exposure data for earthquake loss modeling | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Authors: |
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| Date: | 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Journal or Publication Title: | 2022 Joint Urban Remote Sensing Event | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Keywords: | TanDEM-X, Sentinel-2, Urban Morphology, Natural Hazard Exposure, Earthquake Loss Estimation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Title: | JURSE 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Location: | Online Lounge | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Type: | international Conference | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Start Date: | 3 February 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event End Date: | 4 February 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - Remote Sensing and Geo Research | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | German Remote Sensing Data Center > Geo Risks and Civil Security | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Geiß, Christian | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 22 Nov 2022 20:07 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 24 Apr 2024 20:49 |
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