Earth observation-based disaggregation of exposure data for earthquake loss modeling

Geiß, Christian und Aravena Pelizari, Patrick und Priesmeier, Peter und Soto Calderon, Angela und Schoepfer, Elisabeth und Langbein, Michael und Riedlinger, Torsten und Santa Maria, Hernan und Gómez Zapata, Camilo und Pittore, Massimiliano und Taubenböck, Hannes (2022) Earth observation-based disaggregation of exposure data for earthquake loss modeling. In: 2022 Joint Urban Remote Sensing Event. JURSE 2022, 2022-02-03 - 2022-02-04, Online Lounge.

PDF
1MB

Offizielle URL: https://www.eafit.edu.co/cec/jurse2021/Documents/Abstracts/Gei%C3%9F%20et%20al%202022%20Earth%20observation-based%20disaggregation%20of%20exposure%20data%20for%20earthquake%20loss%20modeling%20-JURSE2022.pdf

Kurzfassung

We use TanDEM-X and Sentinel-2 observations to disaggregate earthquake risk-related exposure data. We use the refined exposure data and model earthquake loss. Results for the city of Santiago de Chile show that earthquake risk has been underestimated before due to aggregated exposure data.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/188407/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Earth observation-based disaggregation of exposure data for earthquake loss modeling

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Geiß, Christian	Christian.Geiss (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-7961-8553	NICHT SPEZIFIZIERT
Aravena Pelizari, Patrick	Patrick.AravenaPelizari (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0984-4675	NICHT SPEZIFIZIERT
Priesmeier, Peter	peterpriesmeier (at) gmx.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Soto Calderon, Angela	Technical University of Munich, Munich, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Schoepfer, Elisabeth	elisabeth.schoepfer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6496-4744	NICHT SPEZIFIZIERT
Langbein, Michael	michael.langbein (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Riedlinger, Torsten	Torsten.Riedlinger (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-3836-614X	NICHT SPEZIFIZIERT
Santa Maria, Hernan	hsm (at) ing.puc.cl	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gómez Zapata, Camilo	jcgomez (at) gfz-potsdam.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Pittore, Massimiliano	massimiliano.pittore (at) gfz-potsdam.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, Hannes	Hannes.Taubenboeck (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4360-9126	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2022

Erschienen in:

2022 Joint Urban Remote Sensing Event

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

TanDEM-X, Sentinel-2, Urban Morphology, Natural Hazard Exposure, Earthquake Loss Estimation

Veranstaltungstitel:

JURSE 2022

Veranstaltungsort:

Online Lounge

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

3 Februar 2022

Veranstaltungsende:

4 Februar 2022

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit

Hinterlegt von:

Geiß, Christian

Hinterlegt am:

22 Nov 2022 20:07

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:49

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags