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EO-based garbage detection in complex urban environments - a case study in Medellin, Colombia

Ulloa Torrealba, Yrneh Z. und Taubenböck, Hannes und Schmitt, Andreas (2022) EO-based garbage detection in complex urban environments - a case study in Medellin, Colombia. In: 2022 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Seiten 1-4. Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) 2022, 2022-02-02 - 2022-02-04, Medellín, Colombia.

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Kurzfassung

This work evaluates the possibility of detecting residual waste in an urban landscape in Medellín, Colombia, by a combination of a super-pixel segmentation and a supervised machine learning providing information for infrastructural services and serving as proxy for deprived areas

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/188349/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:EO-based garbage detection in complex urban environments - a case study in Medellin, Colombia
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ulloa Torrealba, Yrneh Z.yrneh_zarit.ulloa_torrealba (at) hm.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, HannesHannes.Taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Schmitt, AndreasNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Februar 2022
Erschienen in:2022 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Urban deprivation, residual waste, super-pixel segmentation, machine learning, Medellín
Veranstaltungstitel:Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) 2022
Veranstaltungsort:Medellín, Colombia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:2 Februar 2022
Veranstaltungsende:4 Februar 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Sapena Moll, Marta
Hinterlegt am:22 Sep 2022 09:56
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:49

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