Ulloa Torrealba, Yrneh Z. und Taubenböck, Hannes und Schmitt, Andreas (2022) EO-based garbage detection in complex urban environments - a case study in Medellin, Colombia. In: 2022 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Seiten 1-4. Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) 2022, 2022-02-02 - 2022-02-04, Medellín, Colombia.
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Kurzfassung
This work evaluates the possibility of detecting residual waste in an urban landscape in Medellín, Colombia, by a combination of a super-pixel segmentation and a supervised machine learning providing information for infrastructural services and serving as proxy for deprived areas
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/188349/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
Titel: | EO-based garbage detection in complex urban environments - a case study in Medellin, Colombia | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Februar 2022 | ||||||||||||||||
Erschienen in: | 2022 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seiten 1-4 | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | Urban deprivation, residual waste, super-pixel segmentation, machine learning, Medellín | ||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) 2022 | ||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Medellín, Colombia | ||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 2 Februar 2022 | ||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 4 Februar 2022 | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren | ||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Sapena Moll, Marta | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 22 Sep 2022 09:56 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:49 |
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