Management von großen Sensordatenmengen für die Digitalisierung und Automatisierung im Bahnbereich

Shankar, Sangeetha und Heusel, Judith und Böttcher, Oliver und Patil, Akhil Jayant und Baasch, Benjamin (2022) Management von großen Sensordatenmengen für die Digitalisierung und Automatisierung im Bahnbereich. ETR - Eisenbahntechnische Rundschau (12), Seiten 45-49. DVV Media Group. ISSN 0013-2845.

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Kurzfassung

Im Rahmen der Digitalisierung und Automatisierung des Schienenverkehrs werden zunehmend große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen aufgezeichnet, beispielsweise strecken- oder fahrzeugseitig erfasste Sensordaten zur Zustandsüberwachung der Schieneninfrastruktur. Diese Daten bilden die Grundlage für bahnbetrieblich und betriebswirtschaftlich wichtige Entscheidungen. Daher müssen immer größer werdende Datenmengen gespeichert, organisiert und überprüft werden, damit die in ihnen enthaltenen Informationen zuverlässig und nachhaltig genutzt werden können.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/188041/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Management von großen Sensordatenmengen für die Digitalisierung und Automatisierung im Bahnbereich

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Shankar, Sangeetha	Sangeetha.Shankar (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0387-7740	136192297
Heusel, Judith	Judith.Heusel (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0007-7573-6652	NICHT SPEZIFIZIERT
Böttcher, Oliver	Oliver.Boettcher (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8900-757X	NICHT SPEZIFIZIERT
Patil, Akhil Jayant	Akhil.Patil (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0035-8427	NICHT SPEZIFIZIERT
Baasch, Benjamin	Benjamin.Baasch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-1970-3964	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

13 Dezember 2022

Erschienen in:

ETR - Eisenbahntechnische Rundschau

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Seitenbereich:

Seiten 45-49

Verlag:

DVV Media Group

ISSN:

0013-2845

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

multi-sensor systems, big data technologies, validation of measurement data

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D DAT - Daten

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - Digitaler Atlas 2.0, V - Digitaler Atlas 2.0

Standort:

Berlin-Adlershof , Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Verkehrssystemtechnik
Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS
Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA
Institut für Verkehrssystemtechnik > Kooperative Systeme, BS

Hinterlegt von:

Shankar, Sangeetha

Hinterlegt am:

06 Jan 2023 14:40

Letzte Änderung:

02 Jun 2023 11:52

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