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Refisch, Lukas und Lorenz, Fabian und Riedlinger, Torsten und Taubenböck, Hannes und Fischer, Martina und Grabenhenrich, Linus und Wolkewitz, Martin und Binder, Harald und Kreutz, Clemens (2022) Data-driven prediction of COVID-19 cases in Germany for decision making. BMC Medical Research Methodology, 22 (116), Seiten 1-13. Springer Nature. doi: 10.1186/s12874-022-01579-9. ISSN 1471-2288.
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PDF
- Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB |
Offizielle URL: https://rdcu.be/cTpvO
Kurzfassung
The COVID-19 pandemic has led to a high interest in mathematical models describing and predicting the diverse aspects and implications of the virus outbreak. Model results represent an important part of the information base for the decision process on different administrative levels. The Robert-Koch-Institute (RKI) initiated a project whose main goal is to predict COVID-19-specific occupation of beds in intensive care units: Steuerungs-Prognose von Intensivmedizinischen COVID-19 Kapazitäten (SPoCK). The incidence of COVID-19 cases is a crucial predictor for this occupation.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/187858/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Zusätzliche Informationen: | BMG finanziertes Projekt "Steuerungs-Prognose von Intensivmedizinischen COVID-19 Kapazitäten (SPoCK)", geleitet durch das Robert-Koch-Institut (RKI). DLR Beitrag wurde mit DLR Vorhaben UKIS unterstützt. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Data-driven prediction of COVID-19 cases in Germany for decision making | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 20 April 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | BMC Medical Research Methodology | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Band: | 22 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1186/s12874-022-01579-9 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1-13 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Verlag: | Springer Nature | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 1471-2288 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | COVID-19, pandemic, health, information system | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Geoprodukte u. - Systeme, Services | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Riedlinger, Dr.rer.nat. Torsten | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 22 Sep 2022 09:33 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 07 Nov 2022 10:04 |
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