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Spatial Modelling and Prediction with the Spatio-Temporal Matrix: A Study on Predicting Future Settlement Growth

Wang, Zhiyuan und Bachofer, Felix und Köhler, Jonas und Huth, Juliane und Höser, Thorsten und Marconcini, Mattia und Esch, Thomas und Künzer, Claudia (2022) Spatial Modelling and Prediction with the Spatio-Temporal Matrix: A Study on Predicting Future Settlement Growth. Land, 11 (8), Seiten 1-23. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/land11081174. ISSN 2073-445X.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
8MB

Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.3390/land11081174


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/187770/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Spatial Modelling and Prediction with the Spatio-Temporal Matrix: A Study on Predicting Future Settlement Growth
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wang, ZhiyuanZhiyuan.Wang (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0159-4758NICHT SPEZIFIZIERT
Bachofer, FelixFelix.Bachofer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6181-0187NICHT SPEZIFIZIERT
Köhler, JonasJonas.Koehler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6086-2364NICHT SPEZIFIZIERT
Huth, JulianeJuliane.Huth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1453-6629NICHT SPEZIFIZIERT
Höser, ThorstenThorsten.Hoeser (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7179-3664NICHT SPEZIFIZIERT
Marconcini, MattiaMattia.Marconcini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5042-5176NICHT SPEZIFIZIERT
Esch, ThomasThomas.Esch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5868-9045NICHT SPEZIFIZIERT
Künzer, ClaudiaClaudia.Kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:28 Juli 2022
Erschienen in:Land
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:11
DOI:10.3390/land11081174
Seitenbereich:Seiten 1-23
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2073-445X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:spatio-temporal analysis; time series; EO data; settlement growth; machine learning; urban modelling; future prediction
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung, R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Wang, Zhiyuan
Hinterlegt am:03 Aug 2022 10:23
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:02

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