Deep Security Analysis of Program Code - A Systematic Literature Review

Sonnekalb, Tim (2022) Deep Security Analysis of Program Code - A Systematic Literature Review. International Conference on Program Comprehension (ICPC 2022), 2022-05-16 - 2022-05-17, online.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/187722/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Deep Security Analysis of Program Code - A Systematic Literature Review

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Sonnekalb, Tim	Tim.Sonnekalb (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-0067-1790	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

16 Mai 2022

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

machine learning on code, vulnerability detection, deep learning

Veranstaltungstitel:

International Conference on Program Comprehension (ICPC 2022)

Veranstaltungsort:

online

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

16 Mai 2022

Veranstaltungsende:

17 Mai 2022

Veranstalter :

IEEE/ACM

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Intelligente Analysen und Methoden zur sicheren Softwareentwicklung

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften > Sichere Digitale Systeme
Institut für Datenwissenschaften > IT-Sicherheit

Hinterlegt von:

Sonnekalb, Tim

Hinterlegt am:

11 Aug 2022 09:20

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:49

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