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Machine learning in the study of phase transition of two-dimensional complex plasmas

Huang, He und Nosenko, Volodymyr und Huang-Fu, Han-Xiao und Thomas, Hubertus M. und Du, C.-R. (2022) Machine learning in the study of phase transition of two-dimensional complex plasmas. Physics of Plasmas, 29, 073702-1. American Institute of Physics (AIP). doi: 10.1063/5.0096938. ISSN 1070-664X.

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Offizielle URL: https://aip.scitation.org/doi/10.1063/5.0096938

Kurzfassung

Machine learning is applied to investigate the phase transition of two-dimensional complex plasmas. The Langevin dynamics simulation is employed to prepare particle suspensions in various thermodynamic states. Based on the resulted particle positions in two extreme conditions, bitmap images are synthesized and imported to a convolutional neural network (ConvNet) as a training sample. As a result, a phase diagram is obtained. This trained ConvNet model has been directly applied to the sequence of the recorded images using video microscopy in the experiments to study the melting.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/187624/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Machine learning in the study of phase transition of two-dimensional complex plasmas
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Huang, HeCollege of Science, Donghua University, Shanghai, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nosenko, VolodymyrV.Nosenko (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Huang-Fu, Han-XiaoCollege of Science, Donghua University, Shanghai, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Thomas, Hubertus M.Hubertus.Thomas (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8358-2023NICHT SPEZIFIZIERT
Du, C.-R.College of Science, Donghua University, Shanghai, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:21 Juli 2022
Erschienen in:Physics of Plasmas
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:29
DOI:10.1063/5.0096938
Seitenbereich:073702-1
Verlag:American Institute of Physics (AIP)
ISSN:1070-664X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:machine learning, phase transition, complex plasma
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Forschung unter Weltraumbedingungen
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R FR - Forschung unter Weltraumbedingungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Modellsysteme
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Materialphysik im Weltraum > Wissenschaftliche Experimente
Hinterlegt von: Nosenko, Volodymyr
Hinterlegt am:24 Aug 2022 14:53
Letzte Änderung:24 Aug 2022 14:53

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