Sentinel-1-based water and flood mapping: benchmarking convolutional neural networks against an operational rule-based processing chain

Helleis, Max und Wieland, Marc und Krullikowski, Christian und Martinis, Sandro und Plank, Simon Manuel (2022) Sentinel-1-based water and flood mapping: benchmarking convolutional neural networks against an operational rule-based processing chain. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, Seiten 2023-2036. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2022.3152127. ISSN 1939-1404.

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Sentinel-1-based water and flood mapping: benchmarking convolutional neural networks against an operational rule-based processing chain

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Helleis, Max	Max.Helleis (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wieland, Marc	marc.wieland (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1155-723X	NICHT SPEZIFIZIERT
Krullikowski, Christian	Christian.Krullikowski (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-8717-692X	NICHT SPEZIFIZIERT
Martinis, Sandro	sandro.martinis (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6400-361X	NICHT SPEZIFIZIERT
Plank, Simon Manuel	Simon.Plank (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-5793-052X	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2022

Erschienen in:

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/JSTARS.2022.3152127

Seitenbereich:

Seiten 2023-2036

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

1939-1404

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Sentinel-1, machine learning, benchmark

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit

Hinterlegt von:

Wieland, Dr Marc

Hinterlegt am:

12 Jul 2022 11:31

Letzte Änderung:

19 Okt 2023 14:20

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