Detecting spatial patterns of change in vegetation condition inside Bavarian Forest National Park using Multi- and Hyperspectral spaceborne datasets

Kamaraj, Nivedita und Holzwarth, Stefanie und Bachmann, Martin und Thonfeld, Frank und König, Simon und Heurich, Marco (2022) Detecting spatial patterns of change in vegetation condition inside Bavarian Forest National Park using Multi- and Hyperspectral spaceborne datasets. 12th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, 2022-06-21 - 2022-06-24, Potsdam, Germany.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/187189/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Detecting spatial patterns of change in vegetation condition inside Bavarian Forest National Park using Multi- and Hyperspectral spaceborne datasets

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kamaraj, Nivedita	University of Münster	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Holzwarth, Stefanie	Stefanie.Holzwarth (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-7364-7006	NICHT SPEZIFIZIERT
Bachmann, Martin	Martin.Bachmann (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-8381-7662	NICHT SPEZIFIZIERT
Thonfeld, Frank	Frank.Thonfeld (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3371-7206	NICHT SPEZIFIZIERT
König, Simon	Bavarian Forest National Park	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Heurich, Marco	Department of Visitor Management and National Park Monitoring, Bavarian Forest National Park Administration, Grafenau, Germany	https://orcid.org/0000-0003-0051-2930	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juni 2022

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Hyperspectral, imaging spectroscopy, DESIS, Sentinel-2, forest, forest health, bavarian national park,

Veranstaltungstitel:

12th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy

Veranstaltungsort:

Potsdam, Germany

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

21 Juni 2022

Veranstaltungsende:

24 Juni 2022

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche

Hinterlegt von:

Bachmann, Dr.rer.nat. Martin

Hinterlegt am:

27 Jul 2022 09:26

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:48

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