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GNSS/INS Kalman Filter Integrity Monitoring with Uncertain Time Correlated Error Processes

Garcia Crespillo, Omar (2022) GNSS/INS Kalman Filter Integrity Monitoring with Uncertain Time Correlated Error Processes. Dissertation. doi: 10.5075/epfl-thesis-7634.

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2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/187153/
Dokumentart:Hochschulschrift (Dissertation)
Titel:GNSS/INS Kalman Filter Integrity Monitoring with Uncertain Time Correlated Error Processes
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Garcia Crespillo, OmarOmar.GarciaCrespillo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2598-7636NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Februar 2022
Erschienen in:GNSS/INS Kalman Filter Integrity Monitoring with Uncertain Time Correlated Error Processes
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
DOI:10.5075/epfl-thesis-7634
Seitenanzahl:180
Status:veröffentlicht
Stichwörter:ABAS, GNSS/INS, Overbounding, ARAIM, Guaranteed estimation, Colored-noise
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt Navigation 4.0, R - GNSS Technologien und Dienste, L - Cybersicherheitszentrierte Kommunikation, Navigation und Überwachung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Navigation
Hinterlegt von: Garcia Crespillo, Omar
Hinterlegt am:04 Jul 2022 18:42
Letzte Änderung:24 Jan 2023 18:36

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