Ferreira, Arthur Amaral und Borries, Claudia und Borges, Renato Alves (2022) Artificial neural network based prediction of Large Scale Travelling Ionospheric Disturbances. 1st Workshop on Data Science for GNSS Remote Sensing (D4G), Potsdam, Deutschland.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/186992/ | ||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
Titel: | Artificial neural network based prediction of Large Scale Travelling Ionospheric Disturbances | ||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | Juni 2022 | ||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
Stichwörter: | LSTIDs, Ionosphere, Artificial Neural Networks | ||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | 1st Workshop on Data Science for GNSS Remote Sensing (D4G) | ||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Potsdam, Deutschland | ||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien | ||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie | ||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Ionosphäre | ||||||||||||||||
Standort: | Neustrelitz | ||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Solar-Terrestrische Physik > Solar-Terrestrische Kopplungsprozesse | ||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Ferreira, Arthur Amaral | ||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 28 Jun 2022 11:03 | ||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 01 Aug 2022 09:58 |
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